Pozyx participa en el proyecto Deep Orange 12, una prueba a gran escala para coches de carreras autónomos.

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Prensa externa

Pozyx UWB y coches autónomos de vanguardia

Pozyx UWB y coches autónomos de vanguardia
Samuel Van de Velde
Apr 7, 2021

Pozyx es uno de los participantes en el proyecto Deep Orange 12, una prestigiosa prueba a gran escala para coches de carreras autónomos organizada por CU-ICAR, el Centro Internacional de Investigación Automotriz de la Universidad de Clemson. El sistema UWB desarrollado por Pozyx es una pieza clave del rompecabezas de la conducción autónoma: permite a los investigadores posicionar con precisión los coches en tiempo real a altas velocidades. Con los datos recopilados por el sistema, los investigadores están haciendo que la conducción autónoma sea más segura, más fiable y más eficiente.

Más de 30 escuelas compiten en el desafío Deep Orange 12 para hacer que coches de carreras de alta velocidad circulen a velocidades de hasta 180 mph (290 kph) alrededor del Indianapolis Motor Speedway sin un conductor al volante. La competición ha reunido a los mejores equipos y tecnologías, con el objetivo de ganar el desafío y el premio de un millón de dólares.

Como empresa que trabaja con la última tecnología de posicionamiento, Pozyx no podía faltar. Pozyx ha instalado una infraestructura dedicada en el campus de CU-ICAR para que el seguimiento por banda ultraancha (UWB) sea fácil de usar. Con anclas dedicadas para recopilar datos y etiquetas montadas en los vehículos, cada movimiento de un coche se rastrea en tiempo real con una precisión de 10 a 30 cm (4 a 12 pulgadas).

GSA Business ha publicado un reportaje sobre el desafío, los participantes y el sistema de posicionamiento Pozyx utilizado en la competición. Léelo a continuación en el sitio web de GSA (para lectores de EE. UU.). O descarga el artículo en PDF para visitantes europeos.

Samuel Van de Velde

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Samuel Van de Velde

Samuel Van de Velde

CTO y cofundador en Pozyx

Samuel es ingeniero eléctrico y siente un gran interés por la tecnología de localización. Tiene experiencia en emprendimiento, oratoria, gestión de productos, Internet de las cosas (IoT) y aprendizaje automático. Tras graduarse en 2010, se incorporó al Departamento de Telecomunicaciones y Procesamiento Digital de la Información (TELIN) para cursar un doctorado sobre localización colaborativa en interiores. En 2015, fundó la empresa derivada Pozyx a partir de esa investigación.