Pozyx UWB und selbstfahrende Autos der Spitzenklasse

Pozyx ist einer der Teilnehmer am Deep Orange 12-Projekt, einem renommierten und groß angelegten Test für selbstfahrende Rennwagen, organisiert von CU-ICAR, dem Clemson University International Center for Automotive Research. Das von Pozyx entwickelte UWB-System ist ein zentraler Baustein im Puzzle des autonomen Fahrens: Es ermöglicht Forschern, Autos in Echtzeit und bei hohen Geschwindigkeiten präzise zu positionieren. Mit den vom System erfassten Daten machen Forscher das autonome Fahren sicherer, zuverlässiger und effizienter.

Mehr als 30 Schulen treten in der Deep Orange 12 Challenge gegeneinander an, um Hochgeschwindigkeits-Rennwagen mit bis zu 180 mph (290 kph) ohne Fahrer hinter dem Lenkrad um den Indianapolis Motor Speedway fahren zu lassen. Der Wettbewerb hat die besten und klügsten Teams und Technologien zusammengebracht – mit dem Ziel, die Challenge und das Preisgeld in Höhe von einer Million Dollar zu gewinnen.

Als Unternehmen, das mit der neuesten Positionierungstechnologie arbeitet, durfte Pozyx nicht fehlen. Pozyx hat auf dem CU-ICAR-Campus eine dedizierte Infrastruktur installiert, um Ultra-Wideband-(UWB)-Tracking einfach nutzbar zu machen. Mit dedizierten Ankern zur Datenerfassung und an den Fahrzeugen montierten Tags wird jede Bewegung eines Autos in Echtzeit mit einer Genauigkeit von 10 bis 30 cm (4 bis 12 Zoll) verfolgt.

GSA Business hat einen Bericht über die Challenge, die Teilnehmer und das in dem Wettbewerb verwendete Pozyx-Positionierungssystem veröffentlicht. Lesen Sie ihn unten auf der GSA-Website (für Leser in den USA). Oder laden Sie den Artikel für europäische Besucher als PDF herunter.

‍

‍

‍