La historia de cómo nació la mayor aplicación UWB

A principios de este verano (2023), se lanzó una de las mayores aplicaciones (no de consumo) que utiliza seguimiento de ubicación UWB. En esta aplicación, la tecnología UWB se utiliza para rastrear con precisión la ubicación de las vacas dentro de las granjas lecheras. Esto no solo permite a los ganaderos encontrar fácilmente la vaca adecuada, sino que, lo que es más importante, proporciona datos para que los algoritmos de IA determinen con precisión la salud animal o detecten cuándo una vaca está en celo. Con decenas de establos y decenas de miles de vacas equipadas con este sistema cada mes, probablemente sea la mayor aplicación de seguimiento UWB hasta la fecha para una aplicación no de consumo.

Pozyx es el orgulloso proveedor de tecnología de esta aplicación. En este artículo compartimos cómo cobró vida este proyecto, cómo una demostración cambió el rumbo de nuestra empresa y cómo Pozyx se transformó a lo largo de este proyecto que definió a la compañía.

La demostración que lo cambió todo

Para el comienzo de nuestra historia tenemos que remontarnos a principios de 2017. Pozyx tenía menos de 2 años, habíamos conseguido cierta tracción inicial gracias a una exitosa campaña de crowdfunding en Kickstarter y ya contábamos con nuestros primeros empleados.

Después de Kickstarter recibimos muchas solicitudes, y era fácil sentirse abrumado. Pero una petición en particular destacó. “¿Puede su producto rastrear vacas? ¿Y cuál es el precio por rastreador con un volumen de 1 millón de unidades al año?”. Ahora bien, no es raro que la gente exagere el potencial de su aplicación para captar nuestra atención. Pero esta solicitud venía de una fuente creíble: un líder internacional en ganadería lechera que vendía sus soluciones en todo el mundo. Poco después de la solicitud, organizamos una demostración en vivo en nuestra oficina para mostrar nuestra solución de seguimiento.

Sentimos que esta demostración era importante y comprometimos a toda la empresa, pequeña como era, para dar vida a este caso de uso. Transformamos nuestra oficina en un pequeño establo, con cubículos para vacas y montones de heno. Creamos vacas de cartón y les colocamos rastreadores. Un miembro del equipo, especialmente bueno dibujando, hizo un plano del establo y algunas vacas que usamos para mostrar en una pantalla a las vacas moviéndose en tiempo real.

Todos estos esfuerzos no fueron en vano. La demostración resultó ser un éxito gigantesco, con gente corriendo de un lado a otro actuando como vacas salvajes. En última instancia, la demostración, junto con un plan de propuesta detallado, dio inicio a una colaboración que duraría años. Solo más tarde supimos que ya éramos la quinta empresa de seguimiento que habían visitado, pero que nuestras ganas de trabajar juntos realmente les convencieron de seguir con Pozyx, incluso cuando en aquel momento solo éramos una pequeña startup.

Trabajar con una gran empresa

Para convertir esta idea en una aplicación, se reunió a todo un equipo, incluido un equipo de software para desarrollar las interfaces para los ganaderos, investigadores del comportamiento animal para definir los algoritmos de IA, gestores de proyectos, responsables de la cadena de suministro y, por supuesto, ganaderos.

En el momento de nuestra demostración, nuestro sistema de seguimiento funcionaba bien para rastrear unas pocas decenas de vacas en un área pequeña. Pero quedaba mucho trabajo por delante para escalarlo a miles de vacas repartidas en grandes extensiones. Además, había que desarrollar una etiqueta auricular personalizada que pudiera soportar las duras condiciones de una granja, con una duración de batería que abarcara la vida media de una vaca.

Cuando empezamos este proyecto, como pequeña empresa estábamos encantados de recibir siquiera esta oportunidad. Sabíamos que, una vez que esta aplicación se lanzara a gran escala, podríamos generar ingresos sustanciales. Pero hasta que eso ocurriera, no estábamos vendiendo mucho y estábamos invirtiendo enormes cantidades de tiempo y dinero en este proyecto y en toda la carga adicional que conllevaba. Con algunos de nuestros empleados quedándose atrapados regularmente en un establo durante días para ayudar en las distintas pruebas, sabíamos que no podíamos seguir trabajando así.

Justo antes de que el proyecto empezara a resentirse por ello, nos sentamos con nuestro socio para hablar de este asunto y, finalmente, llegamos a un acuerdo según el cual todo el trabajo específico del proyecto sería compensado. En retrospectiva, puede parecer lógico, pero para una pequeña empresa estar en esa situación no fue nada sencillo. Al final, esta forma de trabajar resultó funcionar muy bien para ambos y dio lugar a una colaboración mucho más fluida.

La definición de un piloto

Con el desarrollo ya muy avanzado, la alta dirección de la empresa lechera empezó a preguntar cuándo podría comenzar la fase piloto del proyecto. Resultó que cada uno tenía una definición distinta de lo que era un piloto. Para nosotros, como startup, un piloto significaba lo mismo que una prueba de concepto, con potencialmente mucho trabajo aún por hacer para lanzar realmente el sistema. Para los científicos de datos de IA, significaba rastrear un gran número de vacas para capturar los datos necesarios para un aprendizaje automático fiable. Para la alta dirección, significaba desplegar el producto terminado para un conjunto limitado de clientes y obtener sus comentarios para marketing antes de realizar un lanzamiento global. Eso implicaba que el producto debía estar completamente terminado, con el hardware totalmente certificado y el software y los algoritmos de IA funcionando a la perfección. Evidentemente, estas distintas definiciones no encajaban bien entre sí. Fue al darse cuenta de esto cuando se vio que este proyecto tardaría mucho más en completarse antes de llegar a manos de los ganaderos.

A lo largo del proyecto, se han rastreado decenas de miles de vacas durante varios años antes de que siquiera llegáramos a un piloto. Se capturaron y etiquetaron datos para los algoritmos de IA, y se probaron en distintas condiciones, con diferentes razas de animales y en distintas estaciones. Se probaron en campo distintos diseños de rastreadores para evaluar cuáles dañarían la oreja de la vaca y cuáles no tras llevarlos durante un tiempo prolongado. Se equiparon distintos establos con infraestructura de localización para determinar procedimientos de instalación estándar y guías para los técnicos. Y se puso en marcha una producción robótica a gran escala para producir y probar enormes cantidades de rastreadores. Y todo esto, antes de que comenzara el primer piloto.

El lanzamiento

Después de casi 6 años de desarrollo y pilotos exitosos con ganaderos muy entusiastas, el producto finalmente se lanzó. Hemos aprendido muchísimo durante este recorrido. Nos hemos convertido en mucho más expertos en vacas de lo que jamás imaginamos. -¿Sabías que las vacas necesitan ser inseminadas antes de poder dar leche? ¡Quién lo hubiera pensado! Pero también aprendimos mucho sobre cómo trabajar junto a una gran empresa, lo que implica llevar un producto tan novedoso al mercado o cómo mantener contentos a los inversores cuando tu proyecto más grande se retrasa.

Sobre todo, nos sentimos extremadamente felices y queremos agradecer a todos los involucrados en este proyecto. Esta lista supera fácilmente el centenar de personas distintas. ¡Desde todo el equipo de Pozyx, trabajando con diligencia incluso cuando sus portátiles estaban cubiertos de excrementos de vaca! Los distintos ingenieros y gestores de proyectos de nuestro socio. Y, por supuesto, las personas que dieron a Pozyx la oportunidad de trabajar en esta increíble aplicación. ¡Gracias!

La caso de estudio completo de esta aplicación puede encontrarse en nuestro sitio web.