Die Geschichte der größten UWB-Anwendung

Anfang dieses Sommers (2023) wurde eine der größten Anwendungen außerhalb des Consumer-Bereichs gestartet, die UWB-Standortverfolgung nutzt. In dieser Anwendung wird UWB-Technologie eingesetzt, um den Standort von Kühen in Milchviehbetrieben präzise zu verfolgen. Das ermöglicht Landwirten nicht nur, die richtige Kuh leicht zu finden, sondern liefert vor allem die Daten für KI-Algorithmen, um den Gesundheitszustand der Tiere genau zu bestimmen oder zu erkennen, wann eine Kuh brünstig ist. Mit Dutzenden von Ställen und Zehntausenden von Kühen, die jeden Monat mit diesem System ausgestattet werden, ist dies wohl die bislang größte Anwendung von UWB-Tracking außerhalb des Consumer-Bereichs.

Pozyx ist der stolze Technologieanbieter für diese Anwendung. In diesem Artikel erzählen wir, wie dieses Projekt entstanden ist, wie eine Demo den Kurs unseres Unternehmens veränderte und wie Pozyx sich durch dieses unternehmensprägende Projekt weiterentwickelte.

Die Demo, die alles veränderte

Für den Anfang unserer Geschichte müssen wir ins frühe Jahr 2017 zurückgehen. Pozyx war noch keine zwei Jahre alt, wir hatten dank einer erfolgreichen Crowdfunding-Kampagne auf Kickstarter bereits erste Erfolge erzielt und unsere ersten Mitarbeiter eingestellt.

Nach Kickstarter erhielten wir viele Anfragen, und es war leicht, davon überwältigt zu werden. Doch eine Anfrage stach besonders hervor. „Kann Ihr Produkt Kühe tracken? Und wie hoch ist der Preis pro Tracker bei einem Volumen von 1 Million Einheiten pro Jahr?“ Nun ist es nicht ungewöhnlich, dass Menschen das Potenzial ihrer Anwendung etwas übertreiben, um unsere Aufmerksamkeit zu gewinnen. Doch diese Anfrage kam von einer glaubwürdigen Quelle: einem internationalen Marktführer in der Milchviehwirtschaft, der seine Lösungen weltweit verkauft. Kurz nach der Anfrage organisierten wir in unserem Büro eine Live-Demo, in der wir unsere Tracking-Lösung vorführten.

Wir waren überzeugt, dass diese Demo wichtig war, und das gesamte (kleine) Unternehmen setzte alles daran, diesen Anwendungsfall zum Leben zu erwecken. Wir verwandelten unser Büro in einen kleinen Stall mit Kuhboxen und Heuballen. Wir bastelten Kühe aus Karton und befestigten Tracker daran. Ein Teammitglied, das besonders gut zeichnen konnte, zeichnete einen Stallgrundriss und einige Kühe, die wir nutzten, um die Tiere auf einem Bildschirm in Echtzeit zu visualisieren.

All diese Mühe war nicht umsonst. Die Demo erwies sich als riesiger Erfolg, und die Leute liefen herum, als wären sie wilde Kühe. Letztlich führte die Demo zusammen mit einem detaillierten Angebotsplan zu einer Partnerschaft, die jahrelang bestehen sollte. Erst später erfuhren wir, dass wir bereits das fünfte Tracking-Unternehmen waren, das sie besucht hatten, aber unsere große Bereitschaft zur Zusammenarbeit überzeugte sie wirklich, mit Pozyx weiterzumachen, obwohl wir damals nur ein kleines Startup waren.

Zusammenarbeit mit einem großen Unternehmen

Um aus dieser Idee eine Anwendung zu machen, wurde ein ganzes Team zusammengestellt, darunter ein Softwareteam zur Entwicklung der Softwareoberflächen für die Landwirte, Forscher für Tierverhalten zur Definition der KI-Algorithmen, Projektmanager, Supply-Chain-Manager und natürlich Landwirte.

Zum Zeitpunkt unserer Demo funktionierte unser Tracking-System gut, um einige Dutzend Kühe in einem kleinen Bereich zu verfolgen. Doch es lag noch viel Arbeit vor uns, um das System auf Tausende von Kühen in großen Flächen zu skalieren. Außerdem musste ein maßgeschneiderter Ohrmarken-Tracker entwickelt werden, der den harten Bedingungen auf einem Bauernhof standhält und dessen Batterielaufzeit der durchschnittlichen Lebensdauer einer Kuh entspricht.

Als wir dieses Projekt starteten, freuten wir uns als kleines Unternehmen schon darüber, überhaupt diese Chance zu bekommen. Wir wussten, dass wir bei einem erfolgreichen Rollout dieser Anwendung erhebliche Umsätze erzielen würden. Doch bis es so weit war, verkauften wir kaum etwas und investierten enorme Mengen an Zeit und Geld in dieses Projekt und den gesamten damit verbundenen Overhead. Da einige unserer Mitarbeiter regelmäßig tagelang in einem Stall festsaßen, um bei den verschiedenen Tests zu helfen, wussten wir, dass wir so nicht weitermachen konnten.

Kurz bevor das Projekt darunter zu leiden begann, setzten wir uns mit unserem Partner zusammen, um darüber zu sprechen, und einigten uns schließlich darauf, dass alle projektspezifischen Arbeiten vergütet würden. Rückblickend mag das logisch klingen, aber als kleines Unternehmen in dieser Lage war das alles andere als einfach. Letztlich erwies sich diese Arbeitsweise für uns beide als sehr gut und führte zu einer deutlich reibungsloseren Zusammenarbeit.

Die Definition eines Piloten

Während die Entwicklung gut voranschritt, begann das obere Management des Milchunternehmens zu fragen, wann das Projekt mit dem Piloten starten könne. Es stellte sich heraus, dass jeder eine andere Definition von Pilot hatte. Für uns als Startup bedeutete ein Pilot dasselbe wie ein Proof of Concept, bei dem möglicherweise noch viel Arbeit nötig war, bevor das System tatsächlich eingeführt werden konnte. Für die KI-Datenwissenschaftler bedeutete es, eine große Anzahl von Kühen zu tracken, um die für zuverlässiges Machine Learning erforderlichen Daten zu erfassen. Für das obere Management bedeutete es, das fertige Produkt für eine begrenzte Kundengruppe auszurollen, um vor dem globalen Launch Feedback für das Marketing zu erhalten. Das wiederum bedeutete, dass das Produkt vollständig fertig sein musste, einschließlich vollständig zertifizierter Hardware sowie perfekt funktionierender Software und KI-Algorithmen. Offensichtlich passten diese unterschiedlichen Definitionen nicht zusammen. In dieser Erkenntnis wurde klar, dass dieses Projekt noch viel länger dauern würde, bevor es bei den Landwirten ankommt.

Im Laufe des Projekts wurden über mehrere Jahre hinweg Zehntausende von Kühen getrackt, noch bevor wir überhaupt zu einem Pilotprojekt kamen. Daten wurden für die KI-Algorithmen erfasst und gelabelt und unter verschiedenen Bedingungen, mit unterschiedlichen Rassen und in verschiedenen Jahreszeiten getestet. Verschiedene Tracker-Designs wurden im Feld getestet, um zu bewerten, welche das Ohr der Kuh bei längerem Tragen verletzen würden und welche nicht. Verschiedene Ställe wurden mit Standortinfrastruktur ausgestattet, um Standard-Installationsverfahren und Leitfäden für Techniker zu entwickeln. Und eine groß angelegte robotergestützte Produktion wurde aufgebaut, um enorme Mengen an Trackern herzustellen und zu testen. Und das alles, bevor der erste Pilot überhaupt begann.

Der Launch

Nach fast 6 Jahren Entwicklung und erfolgreichen Piloten mit sehr begeisterten Landwirten wurde das Produkt schließlich eingeführt. Auf dieser Reise haben wir enorm viel gelernt. Wir sind viel mehr zu Kuh-Experten geworden, als wir je gedacht hätten. -Wussten Sie, dass Kühe erst trächtig werden müssen, bevor sie Milch geben können? Wer hätte das gedacht! Aber wir haben auch viel darüber gelernt, wie man mit einem großen Unternehmen zusammenarbeitet, was nötig ist, um ein so neues Produkt auf den Markt zu bringen, oder wie man Investoren bei Laune hält, wenn das größte Projekt sich verzögert.

Vor allem aber sind wir unglaublich glücklich und möchten allen danken, die an diesem Projekt beteiligt waren. Diese Liste umfasst leicht über hundert verschiedene Personen. Alle aus dem Pozyx-Team, die selbst dann gewissenhaft arbeiteten, wenn ihre Laptops mit Kuhkot übersät waren! Die verschiedenen Ingenieure und Projektmanager unseres Partners. Und natürlich die Menschen, die Pozyx die Gelegenheit gaben, an dieser unglaublichen Anwendung zu arbeiten. Vielen Dank!

Die vollständige Case Study zu dieser Anwendung finden Sie auf unserer Website.