Wie Alcon die Pozyx-RTLS-Lösung mit Liebe zum Detail implementierte
Alcon stellt Tausende einzigartiger OP-Sets zusammen und suchte nach einem Effizienz-Tracking-System, um die Effizienz der Mitarbeitenden zu überwachen und gleichzeitig Flexibilität bei wechselnden Teamgrößen und unterschiedlichen Produktionsabläufen für das dynamische Produktportfolio zu schaffen. Die finale Lösung auf Basis von Pozyx RTLS (Real-Time Location System) führte zur Erstellung eines Effizienz-Dashboards, um die Arbeitsleistung der Mitarbeitenden zu optimieren. Zudem dient es der Finanzabteilung als Grundlage zur Bewertung der Lohnkosten und zur Verbesserung der Kostenkalkulation.
Alcon ist das weltweit größte Unternehmen für Augenheilkunde und blickt auf eine 70-jährige Geschichte zurück, in der es Menschen geholfen hat, besser zu sehen. Das in den USA gegründete und in Genf ansässige Unternehmen ist mit Standorten in über 70 Ländern weltweit vertreten. Der Fokus des Unternehmens liegt auf zwei klaren Bereichen: chirurgische Geräte und Kontaktlinsen. Im Zentrum des Erfolgs von Alcon steht das Bekenntnis zu „bahnbrechender Innovation und wegweisender Technologie“. Der Standort im belgischen Puurs setzt diese zukunftsorientierte Denkweise konsequent um, indem er die auf Pozyx RTLS basierende Track-&-Trace-Lösung einführt, um die Mitarbeitenden bei ihren täglichen Aufgaben zu unterstützen und Echtzeit-Effizienzdaten bereitzustellen, die zur Optimierung der Kostenkalkulation beitragen.
Ein verschwommener Blick auf Effizienz und Kosten
Im Alcon-Werk in Puurs werden OP-Sets mit ophthalmologischen Instrumenten und Produkten für verschiedene augenbezogene Erkrankungen zusammengestellt und an Krankenhäuser versendet. Diese Pakete werden als Custom Paks bezeichnet und sind stark auf die Bedürfnisse des Kunden und die individuellen Vorlieben des Chirurgen zugeschnitten. Dadurch entstehen Tausende von Produktvarianten, die halbautomatisch montiert werden.
Das Ergebnis ist eine komplexe Bestell- und Stücklistenstruktur, die mit einem komplizierten Montageprozess verknüpft ist und über 40.000 einzigartige Kombinationen von Komponenten pro Auftrag umfasst. Dadurch ist es schwierig, die Leistung in Bezug auf Zykluszeiten, Kosten und Effizienz zu quantifizieren. Eine der zentralen Herausforderungen besteht darin, der Finanzabteilung präzise Daten zu den Lohnkosten bereitzustellen, um bessere Entscheidungen bei der Preisgestaltung und der Produktprofitabilität treffen zu können. Es fehlt ein detailliertes Verständnis der Lohnkosten pro spezifischem Auftrag.
Die Produktion wird von rund 300 Mitarbeitenden in drei Schichten durchgeführt (mit eingeschränkter Nachtschicht). Linienverantwortliche übernehmen die Priorisierung der Aufträge und weisen die Mitarbeitenden in der Produktion an. Da der Produktionsprozess jedoch komplex und verteilt ist, lässt sich der Status von Teilaufträgen nur schwer überwachen. Es kann vorkommen, dass Teilaufträge, die in der Linie feststecken, den Versand blockieren. Das führt dazu, dass Aufträge vorgezogen werden und Mitarbeitende von ihrer ursprünglichen Planung abgezogen werden, um an diesen priorisierten Aufträgen zu arbeiten.
Diese Effizienzherausforderung erhöht die Komplexität der Erfassung der Arbeitszeit und wirkt sich wiederum auf die Berechnung der Kosten pro Auftrag aus. Deshalb entschied sich Alcon, nach zukunftssicheren Lösungen für Effizienz-Tracking, Dashboards und Reporting zu suchen. Das Reporting-Tool sollte Echtzeitfunktionen sowie einen Fokus auf Operator Efficiency und den Output der Produktionslinie bieten. Die Suche führte sie zu Enginity und Pozyx, doch einige Herausforderungen mussten überwunden werden, um das Projekt zum Erfolg zu führen.
Warum Ultra-Wideband?
Wie bei vielen IoT- oder Industrie-4.0-Projekten untersuchte Alcon verschiedene Technologien, um die Anforderungen zu erfüllen. Barcode- und RFID-Badge-Stationen erwiesen sich als nicht flexibel genug für die Installation. Und wenn Mitarbeitende vergessen, sich ein- oder auszustempeln, entstehen weiterhin unzuverlässige Daten. UWB (Ultra-Wideband) bot die Antwort auf diese Bedenken, doch es gab noch weitere Aspekte, die das Alcon-Projekt besonders anspruchsvoll machten.
Zu Beginn die kontrollierte Umgebung. Die Anlagen arbeiten größtenteils in Reinräumen, in denen strenge Reinigungs- und Desinfektionsvorschriften gelten. Tests zeigten, dass die standardmäßigen Pozyx IP 66/67 Anchor-Gehäuse – die normalerweise vor starken Wasserstrahlen und dem Eintauchen schützen – den spezifischen und aggressiven Reinigungsmitteln von Alcon nicht standhielten. Es wurden kundenspezifische Gehäuse aus einem noch robusteren Kunststoff entwickelt und produziert, um die Anchors vor diesen Chemikalien zu schützen.
Und natürlich gab es die Vorgabe, die Produktion während der Installation nicht zu beeinträchtigen. Da Alcon im Schichtbetrieb arbeitet, musste die Installation nach Produktionsende erfolgen. Da Verkabelung und Anchors in weniger als vier Tagen installiert wurden, hatte dies praktisch keinen Einfluss auf die Produktionspläne.
Herausforderungen mit Menschen und akzeptierte Lösungen
Die letzte und wichtigste Hürde war zweifellos das sensible Thema, Menschen bei der Arbeit zu tracken. Alcon entschied klugerweise, alle Stakeholder von Anfang an einzubeziehen und klar zu kommunizieren, warum und wie das Effizienz-Tracking-System eingesetzt wird. Sowohl das Management als auch die Gewerkschaften waren von Beginn an eingebunden. Entscheidend für den Umgang mit den Sensibilitäten und Datenschutzbedenken war der Hinweis, dass die Tags anonym funktionieren. Alcon wollte sich auf die Effizienz pro Produktionsstation und die Anzahl der Mitarbeitenden pro Station konzentrieren und nicht auf die Effizienz einzelner Mitarbeitender. Alle Tags werden zufällig zugewiesen und arbeiten auf ID-Basis, ohne Bezug zu einzelnen Personen.
Das Projektteam ging sogar in die Produktion, um in kleinen Gruppen mit jeder einzelnen Person zu sprechen und die Gründe sowie Ziele des Projekts sorgfältig zu erklären. Die Mitarbeitenden wurden in Tests einbezogen und eingeladen, die Produktauswahl zu validieren.
„Die Mitarbeitenden waren anfangs wirklich besorgt. Aber nach der Erklärung der Technologie und der Ziele des Projekts kam die Unterstützung schnell. Einige Mitarbeitende meldeten sich sogar spontan für die ersten Tests freiwillig,“
sagte Kevin Braeckmans – Process Efficiency Engineer
Nach den Tests fiel die Rückmeldung der Mitarbeitenden insgesamt positiv aus. Sie initiierten eine Brainstorming-Session und entwickelten kreative neue Funktionen für das Pozyx-System. Die erfolgreiche Implementierung wäre ohne die wertvolle Unterstützung und die Erkenntnisse aller beteiligten Stakeholder nicht möglich gewesen.
Produktivität in Echtzeit visualisiert
Das Pozyx RTLS wurde mit insgesamt 31 Anchors auf der Produktionsfläche implementiert. Zu Beginn ihrer Schicht erhalten die 300 Mitarbeitenden einen zufälligen Pozyx-Tag, den sie an diesem Tag tragen. Virtuelle Zonen in der Pozyx-Web-App entsprechen den physischen Standorten der Arbeitsplätze. So kann Pozyx erfassen, verfolgen und berichten, wie viel Zeit die Mitarbeitenden an jedem Arbeitsplatz verbringen, und diese Daten an eine von Enginity entwickelte Softwareplattform übermitteln.
Die Plattform überwacht und meldet in Echtzeit, wie viele Mitarbeitende aktuell an einem Arbeitsplatz tätig sind. Das ERP-System ergänzt Informationen dazu, welcher Auftrag gerade bearbeitet wird. Durch die Kombination dieser beiden Datenströme entwickelte Enginity ein Dashboard, das die Effizienz der Arbeitsplätze in Echtzeit anzeigt.
„Früher waren wir nicht in der Lage, Effizienzprobleme in Echtzeit zu erkennen. Sie wurden erst an der Linie selbst oder am nächsten Tag sichtbar, wenn Berichte über die Produktion des Vortags manuell versendet wurden. Mit der Lösung von Pozyx und Enginity müssen wir nicht mehr auf die Fakten warten, sondern können Probleme in Echtzeit erkennen und sofort Maßnahmen ergreifen, um sie zu lösen!“
erklärte Kevin Braeckmans – Process Efficiency Engineer
Mit den Echtzeit-Überwachungsfunktionen von Pozyx erwartet Alcon einen ROI zwischen 24 und 36 Monaten. Auch wenn dies für eine IIoT-Implementierung sehr lang erscheinen mag, ist der größte Teil der Investition für die Entwicklung der Softwareplattform vorgesehen. Da diese Plattform auch weitere Funktionen wie eine genauere Berichterstattung über die Produktionskosten ermöglicht, wird erwartet, dass sich die Investition deutlich schneller amortisiert.
Alles dreht sich um den Preis
Tatsächlich sind die Echtzeitfunktionen des Effizienz-Tracking-Systems für Alcon nur der Anfang. Der größere Nutzen liegt darin, für die Finanzabteilung eine genauere Kostenkalkulation zu erreichen. Dafür wurde ein Plan entwickelt, und Pozyx stellt lediglich den ersten Schritt zur Einführung eines stärker datengetriebenen Reporting-Standards dar.
Ein Beleg für den Wert der Pozyx-Lösung ist die Nominierung für ein Programm bei Alcon, das interne Innovationsprojekte findet und auszeichnet. Dies ist nicht nur eine Bestätigung der technologischen Innovation, sondern auch eine Anerkennung der Vision, die das Team entwickelt hat, um mit der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft von Fertigung und Montage Schritt zu halten. Mit Enginity und Pozyx an ihrer Seite ist das Team bei Alcon überzeugt, die richtige Lösung für seine verschwommene Sicht gefunden zu haben.
Fazit
Das auf UWB basierende Pozyx-RTLS-System ist das Fundament eines vollwertigen Effizienz-Tracking-Systems, das es Alcon ermöglicht, komplexe Montagelinien für vielfältige Produktportfolios in Kombination mit den Herausforderungen unvorhersehbarer Teamgrößen der Mitarbeitenden zu überwachen und zu optimieren. Das Reporting in Echtzeit und das Effizienz-Dashboard ermöglichen sofortige Eingriffe und vermeiden Probleme in der Linie, die zu teuren Eilaufträgen führen können. Die Finanzabteilung kann endlich die Lohnkosten pro Auftrag bewerten und die Preiskalkulation optimieren. Kurz gesagt: Alcon hat nun einen klaren Blick auf eine seiner komplexesten Montagelinien.
Bitte vereinbaren Sie eine Demo, um herauszufinden, wie die innovativen Standortlösungen von Pozyx Ihr Unternehmen mit Echtzeit- und dynamischen Positionierungsanalysen voranbringen können.
